Skinskool-sivusto etsii tekoälyn avulla toisiaan vastaavia ihonhoitotuotteita

Törmäsin vähän aikaa sitten todella mielenkiintoiseen verkkosivustoon ja halusin ehdottomasti jakaa sen kanssanne, sillä se vaikutti niin hauskalta.

Kuulin tästä sivustosta ensimmäistä kertaa, kun tunnetulta ja arvostetulta kosmetiikkakemisti Perry Romanowskilta kysyttiin hänen mielipidettään siitä. Seuraan Perrya melko paljon ja miellän hänet hyvin skeptiseksi kemistiksi, joka sanoo varsin suoraan mielipiteensä kosmetiikkaan liittyvissä asioissa, joten kun sivusto sai jopa Perryn melko hyväksyvän mielipiteen (jonka saaminen oli jopa hyvin yllättävää!), halusin itsekin tutustua sivustoon lisää.

Sivusto on nimeltään Skinskool ja kosmetiikkakielellä se on dupejen etsijä.

Dupe tarkoittaa samankaltaisia tuotteita, eli esimerkiksi meikeissä monelle kalliimman brändin huulipunasävylle tai luomivärille etsitään halpoja dupeja, jolloin kuluttajan ei tarvitse vaikkapa käyttää 30 euroa huulipunaan, kun lähes identtinen sävy löytyy edullisemmalta merkiltä viidellä eurolla.

Värikosmetiikan puolella dupeja on usein helpompi löytää, sillä kategorian nimen mukaisesti ratkaisevinta on usein sävy. Tottakai erilaiset tuotekoostumuksetkin vaikuttavat käyttömukavuuteen ja esimerkiksi tuotteen pysyvyyteen paljon ja eri tuotteissa voi olla paljonkin laadullisia eroja, mutta yleisesti voisi sanoa dupejen löytämisen olevan värikosmetiikan puolella helpompaa kuin ihonhoidon.

Skinskool on kuitenkin ihonhoitotuotteiden dupeja etsivä sivusto.

Nopeasti ajateltuna homman voisi ajatella tietysti helpoksi: sivusto vertaa ainesosaluetteloita keskenään ja kun se löytää mahdollisimman identtiset, julistaa se ne dupeksi.

Tosiasiassa homma ei tietenkään ole niin yksinkertaista, sillä kaksi tuotetta voi käyttäytyä hyvinkin samalla tavalla, vaikka niissä olisi samaa tehtävää ajamassa erilainen ainesosa. Pelkän ainesosaluettelon perusteella ei voi myöskään tietää, millaisia pitoisuuksia ainesosia tuotteessa on käytetty, joten ainesosaluetteloltaan identtiselvä vaikuttavat tuotteet voivat oikeasti olla todella erilaisia.

Minua kiinnosti siis todella paljon tutkia, mihin Skinskool perustaa dupe finderinsa.

Sanojensa mukaan Skinskool perustaa dupejen löytämisen maailman ensimmäiseen tuotteita ainesosien pohjalta yhdistävään algoritmiin.

Tehokkaan algoritmin kehitys yhdessä biokemistin ja tietokoneinsinöörin kanssa vei kaksi vuotta ja algoritmi lähestyy asiaa loogisesta kulmasta, eli tosiaan tuotteiden ainesosien kannalta.

Siinä missä muut vastaavat algoritmit perustavat toimintansa yksinkertaisempaan hakusanojen tunnistamiseen (eli pelkkien identtisten ainesosien nimien yhdistämiseen), menee Skinskool sanojensa mukaan syvemmälle.

Ainesosat on ensinnäkin jaoteltu järjestelmässä loogisiin kategorioihin, eli siinä missä esimerkiksi joku brändi puhuu ainesosasta nimellä ”seaweed”, saattaa joku toinen nimetä sen  olevan ”carrageenan”.

Algoritmi ryhmittelee samankaltaiset ainesosat yhteen ja priorisoi ne relevanssin ja funktion mukaan. Se siis ymmärtää, että vaikkapa molemmat edellä olevat tarkoittavat levää. (Mikä ei tietysti tarkoita, että kaikki levät vaikuttaisivat tuotteessa samalla tavalla…)

Prosessi on täysin automatisoitu, joten uusia tuotteita on helppoa lisätä järjestelmään, kun ne tulevat myyntiin.

Tekoäly ottaa tietysti myös huomioon muita tuotteisiin liittyviä asioita ja painottaa mätsäyksiä niiden mukaan, eli se tarjoaa vaikkapa puhdistustuotteen etsijälle nimenomaan saman kategorian dupeja.

Dupemätsäyksen lopputulos esitetään käyttäjälle prosenteissa, eli haun tuloksia katsoessaan voi nähdä, että joku tuote on vaikkapa 75-prosenttisesti alkuperäisen haetun tuotteen kaltainen.

Hakujeni perusteella algoritmi on kuitenkin melko älykäs siinä mielessä, että kun vaikka etsin Pixin Glow Tonic -kasvovedelle dupeja, tarjoaa se ensisijaisesti paria vastaavaa kasvovettä, mutta ilmeisesti se myös myös ymmärtää, ettei Glow Tonicia käytetä välttämättä tavallisena päivittäisenä kasvovetenä ja moni käyttää sitä kuorintana sekä nimenomaan ihon epäpuhtauksien hoidossa ja ehkäisyssä.

Näin ollen tekoäly myös vinkkaa, että samantyyppistä vaikutusta voisi saada muutamilla erilaisilla kuorintatuotteilla voidemaisesta kuorinnasta seerumiin ja kuorintalappuihin ja ehdottaapa se jopa yhtä voidemaista täsmähoitoakin.

Alustalla näyttää myös olevan käytössään varsin laaja tietokanta (tällä hetkellä yli 22 000 tuotetta), eli ehdotuksiin tulee kaikentyyppisten brändien tuotteita.

Sivuston käyttö on ilmaista, joten mieleen tulee tietysti kysymys siitä, mitä sen tekijä sivustosta hyötyy ja kuinka. Vastaus on, että sivusto perustaa tulonsa tuotesivuilla oleviin Amazonin affiliate-linkkeihin, eli saa niistä ainakin jonkin verran rahaa.

Perry heittikin ohimennen sivellusta analysoidessaan ääneen hyvän pohdinnan siitä, voiko tämä vaikuttaa siihen, millaisia tuotteita algoritmi ensisijaisesti ehdottaa, sillä kalliimpien tuotteiden myynnistä saa ilman muuta korkeamman komission.

Tämä oli kuitenkin vain spekulaatiota eikä sivusto välttämättä suoraan tee tällaista, mutta tällaisia asioita on myös hyvä muistaa pitää mielessä.

Skinskool-sivusto voi kuitenkin varmasti olla hyödyllinen, kun kaipaa ideoita samantyyppisistä tuotteista, joita voisi seuraavaksi kokeilla. En itse keskittyisi kuitenkaan liikaa mätsäysprosentteihin, sillä ne eivät takaa, että tuote vaikuttaa samalla tavalla.

Sivuston avulla voi siis teoriassa löytää samankaltaisia tuotteita eri hintaluokista, mutta se ei tarkoita, että ne vaikuttaisivat samalla tavalla automaattisesti. Pienikin ero koostumuksessa voi saada aikaan sen, että toisen aktiiviaine vaikuttaa paremmin ja toisen taas ei.

Jo se, että kaksi tuotetta on keskenään sivuston tekoälyn mukaan vaikkapa noin 70-prosenttisesti toisiaan vastaavia saisi kuitenkin oman kiinnostukseni heräämään toista tuotetta kohtaan, jos etsisin syystä tai toisesta korvaajaa jollekin tuotteelle.

Skinskoolin ehdotuksia ei siis kannata ottaa liian kirjaimellisesti ja ajatella, että jos kaksi tuotetta olisivat sen mukaan todella hyviä mätsejä, on niissä oltava lähes identtinen sisältö ja nyt vihdoin voi löytää halvalla saman tuotteen kuin kalliimmalla.

Halpa ja kallis tuote voivat vaikuttaa vastaavalla tavalla, mutta niissä voi myös olla eroja ja toisen iholla kallis toimii paremmin kun taas toisen iholla halpa on hyvä.

Halusin kuitenkin tuoda sovelluksen esiin blogissani, sillä minusta se on hauska nimenomaan niille, jotka ovat kiinnostuneita kosmetiikasta ja kaipaavat uusia ideoita kokeiltavien tuotteiden suhteen.

Tykkään myös seurata Skinskoolin Instagram-tiliä, sillä sielläkin on hyviä vinkkejä toisiaan vastaavista tuotteista sekä välillä myös päivityksiä siitä, kuinka erilaisia kaksi tuotetta keskenään ovatkaan, vaikka niitä voisi luulla toisiaan vastaaviksi.

Skinskool-sivustolle pääsee tästä.

Olisi mukava kuulla kokemuksia Skinskool-sivustosta, kun testailette sitä!